Python чтение json файла

Модуль json из стандартной библиотеки языка программирования Python является достаточно эффективным средством для взаимодействия с форматом JavaScript Object Notation. Функции данного модуля позволяют легко кодировать и декодировать информацию, работая с разными JSON-объектами. Это значительно повышает удобство создания веб-приложений в Python.

Что такое JSON?

JSON (JavaScript Object Notation) является чрезвычайно распространенным форматом данных, которые представлены в текстовом виде. Как можно догадаться из названия, JSON изначально основывается на популярном языке программирования JavaScript, но несмотря на это отлично работает на разных платформах, благодаря своей универсальности и простоте. Данный формат предоставляет программисту возможность осуществлять сериализацию структур информации для последующей передачи между приложениями. Примером тому вполне может быть обмен текстовыми сведениями о клиентах в интернет-магазине между браузером и сервером.

Информация в формате JSON может быть представлена в двух видах:

  • Последовательность пар с ключами и соответствующими им значениями;
  • Просто упорядоченный набор значений.

Как правило, любой высокоуровневый язык программирования поддерживает эти структуры данных. Значения, которые передаются в JSON, могут являться объектами, строками, числами, одномерными массивами, а также литералами (true, false, null). Python поддерживает работу с форматом JSON, благодаря модулю json и методам по кодированию и декодированию данных. Это позволяет легко получать и отправлять информацию в комфортном для чтения виде.

Сохранение данных в JSON

Чтобы записать информацию в формате JSON с помощью средств языка Python, нужно прежде всего подключить модуль json, воспользовавшись командой import json в начале файла с кодом программы. Метод dumps отвечает за автоматическую упаковку данных в JSON, принимая при этом переменную, которая содержит всю необходимую информацию. В следующем примере демонстрируется кодирование словаря под названием dictData. В нем имеются некие сведения о пользователе интернет-портала, такие как идентификационный код, логин, пароль, полное имя, номер телефона, адрес электронной почты и данные об активности. Эти значения представлены в виде обычных строк, а также целых чисел и булевых литералов True/False.

Читайте также:  Custom vkp 80 ii драйвер

Результат выполнения метода dumps передается в переменную под названием jsonData. Таким образом, словарь dictData был преобразован в JSON-формат всего одной строчкой. Как можно увидеть, благодаря функции print, все сведения были закодированы в своем изначальном виде. Стоит заметить, что данные из поля online были преобразованы из литерала True в true.

С помощью Python сделаем запись json в файл. Для этого дополним код предыдущего примера следующим образом:

Подробнее про запись данных в текстовые файлы описано в отдельной статье на нашем сайте.

Разбор JSON данных

Обратную операцию по быстрому раскодированию JSON-формата при помощи средств языка Python выполняет встроенный метод loads. С его помощью можно легко преобразовать JSON в объект, с которым можно свободно взаимодействовать в программе. Приведенный немного ниже пример демонстрирует создание аналогичного JSON-объекта, где имеется информация о пользователе. Передавая переменную jsonData в качестве параметра методу loads, на выходе можно получить словарь dictData. И уже из него мы можем получить все необходимые данные. Как видно из примера, print выводит отдельные поля dictData, такие, как полное имя, номер телефона, адрес электронной почты и информацию об активности.

Как и в примере с кодировкой данных в JSON, литерал true был автоматически преобразован к True для того, чтобы с ним можно было работать при помощи средств языка Python. Следует заметить, что функции dumps и loads способны взаимодействовать и с более сложными видами объектов, включая вложенные разновидности словарей с множеством строковых значений.

Таким образом осуществляется кодирование и декодирование данных в формате JSON за счет встроенных средств языка программирования Python. Как можно было заметить, эти операции выполняются довольно просто, благодаря удобным методам dumps и loads из модуля json.

Читайте также:  Cri packed file maker

In python read json file is very easy. In this article we will explain how to read a JSON file from the disk and use it in python.

What is JSON?
JSON is a data exchange format used all over the internet. JSON (JavaScript Object Notation) can be used by all high level programming languages.

How to use JSON with python?
The way this works is by first having a json file on your disk.
The program then loads the file for parsing, parses it and then you can use it.

I am getting a bit of headache just because a simple looking, easy statement is throwing some errors in my face.

I have a json file called strings.json like this:

I want to read the json file, just that for now. I have these statements which I found out, but it’s not working:

The error displayed on the console was this:

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *